Los científicos de datos transforman datos sin procesar en información significativa utilizando software estadístico, aprendizaje automático y visualización. Limpian y manipulan grandes conjuntos de datos, aplican técnicas de muestreo y desarrollan modelos para predecir resultados como ventas o uso de atención médica.
El espectro de riesgo — dónde se sitúa Científico de datos
0 · Bajo
25
50
75 · Crítico
Bajo
El trabajo rutinario sigue siendo manual.
Medio
Algunas tareas se automatizan; el rol se redefine.
Alto
Las tareas centrales están expuestas; las skills deben cambiar.
Crítico
Tareas de reconocimiento de patrones. Actúa ya.
Científico de datos · 47/100 · Medio
Científico de datos frente a los 82 demás empleos
Puesto de riesgo51 / 83
Cronología de automatización5-10 años
Salario mediano$120.230
Crecimiento proyectado+33.5% (2024–34)
01 / Mercado laboral
Perspectiva oficial: sigue creciendo.
Entre los 83 empleos
Salario$120.230
$31k$171k
Crecimiento+33.5% (2024–34)
-25.9%33.5%
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. proyecta un cambio del +33.5% en el empleo para esta ocupación entre 2024 y 2034, desde una base actual de 262.440 personas empleadas que ganan una mediana de $120.230 al año.
Fuente: Proyecciones de Empleo de BLS 2024–34 y OEWS mayo 2025.
Los científicos de datos están clasificados como de riesgo medio. Las herramientas automatizadas pueden manejar el procesamiento rutinario de datos en un plazo de 5 a 10 años, mientras que el rol se desplaza hacia la evaluación crítica y la comunicación con las partes interesadas. El crecimiento proyectado de +33.5% (2024–34) sugiere que la demanda continúa.
02¿Qué tan pronto podría la automatización afectar a los científicos de datos?
La automatización puede afectar a los científicos de datos en un plazo de 5 a 10 años. El procesamiento rutinario de datos y la construcción inicial de modelos se automatizan primero. La ocupación es de riesgo medio y emplea a 262440 personas.
03¿Qué habilidades mantienen relevantes a los científicos de datos?
Las técnicas de IA explicable e interpretabilidad de modelos, junto con el desarrollo de narrativas de datos para audiencias no técnicas, están calificadas como de alta demanda. La supervisión humana de los canales automatizados de aprendizaje automático es de demanda media. También importan el diseño de experimentos y la validación del rendimiento de los modelos frente a las realidades del negocio.
04¿Qué preparación se necesita para convertirse en científico de datos?
La mayoría de los puestos esperan una licenciatura de cuatro años, aunque no universalmente. El pensamiento crítico, la comprensión lectora y la escucha activa están calificados como de alta demanda para el ingreso. Es típico el conocimiento de herramientas como SAS y Apache Hadoop.
05¿A qué roles relacionados podrían orientarse los científicos de datos?
Los títulos adyacentes incluyen científico de aprendizaje automático, científico de investigación y científico aplicado. Las ocupaciones alternativas son gerentes de ciencias naturales, gerentes de marketing y analistas de gestión.
06¿Es la ciencia de datos una buena carrera para comenzar en 2026?
Al comenzar en 2026, la ciencia de datos ofrece ingresos anuales de 120230. La ocupación proyecta un crecimiento de +33.5% (2024–34) y actualmente emplea a 262440. El riesgo de automatización es medio, con cambios esperados en un plazo de 5 a 10 años.
07¿Qué tareas o herramientas definen el trabajo de un científico de datos?
Las tareas típicas incluyen mantener una biblioteca de documentos de modelos, revisar documentación técnica de diseño y monitorear clientes utilizando herramientas de inteligencia empresarial. Las herramientas comunes son el software Amazon Web Services AWS, C, C++, SAS y Apache Hadoop.