JRIJob Risk Index

Methodik / Ausgabe 2026

Wie der Index aufgebaut ist.

Beweise vor Besorgnis: Jeder Wert im Index entsteht in unserer eigenen Daten-Pipeline – offizielle Forschungsquellen plus ein wöchentlicher Abruf von Live-Stellenanzeigen, die wir intern erfassen, klassifizieren und verifizieren. Die Ableitungsregeln sind auf dieser Seite dokumentiert; die zugrunde liegenden Daten werden jede Woche neu aufgebaut, nicht einmal heruntergeladen.

01 / Der Wert

Ein Automatisierungsrisiko-Wert von 0–100 pro Beruf.

Jeder Beruf trägt einen einzigen Risikowert von 0 (resistent gegen Automatisierung) bis 100 (der Großteil der täglichen Arbeit kann bereits automatisiert werden). Die Werte basieren auf veröffentlichten Belegen. Die Startkollektion wurde redaktionell über die ursprünglichen 33 Profile hinweg geprüft. Neue datenqualifizierte Profile verwenden die versionierte AEI automation-share v1 Regel: Der Automatisierungsanteil des Anthropic Economic Index wird auf die nächste ganze Zahl gerundet, nachdem die Nachfrage- und Quellengates bestanden wurden. Dies misst die beobachtete Automatisierungsexposition von Aufgaben, nicht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Job verschwindet. Der aktuelle Katalog enthält 84 Berufe.

02 / Risikostufen

Vier Stufen, abgeleitet – nie gespeichert.

Die neben einem Wert angezeigte Stufe wird immer mit festen Schwellenwerten daraus abgeleitet: 0–25 Niedrig, 26–50 Mittel, 51–75 Hoch, 76–100 Kritisch. Das Speichern nur des Werts bedeutet, dass eine Stufe niemals der Zahl widersprechen kann, die sie zusammenfasst.

03 / Zeitpläne

Wann die Veränderung spürbar wird.

Jeder Beruf trägt auch ein Wirkungsfenster – 0–2, 2–5, 5–10 oder 10+ Jahre – das beschreibt, wann erwartet wird, dass Automatisierung einen signifikanten Anteil seiner Aufgaben verändert, basierend auf denselben Quellen wie der Wert. Ein hoher Wert mit einem langen Fenster bedeutet, dass die Richtung klar ist, aber der Übergang allmählich erfolgt. Jede Woche zieht die Pipeline Live-Stellenanzeigen von den Karriereportalen der Arbeitgeber, klassifiziert sie gegen den Berufskatalog und speichert die Rohdaten — die Nachfragesignale, Gehaltszahlen und Kompetenz-Erwähnungen auf dieser Website stammen aus dieser wöchentlichen Erfassung, nicht aus einer statischen Datei.

04 / Marktsignale

Suchinteresse-Trends, punktuell.

Wo ein Beruf einen Trend bei Stellenangeboten oder Interesse zeigt, spiegelt dies das punktuelle, forschungsgestützte Suchvolumenwachstum für diese Rolle wider – keinen Live-Feed. Die Trendabdeckung ist heute partiell und überall, wo sie erscheint, deutlich datiert. Live-Arbeitsmarktdaten von Aggregatoren sind auf der Roadmap und werden hier dokumentiert, wenn sie ausgeliefert werden.

05 / Einschränkungen

Was dieser Index nicht ist.

Der Index misst die Aufgabenexposition gegenüber aktuellen KI-Fähigkeiten, nicht die Gewissheit von Arbeitsplatzverlusten: Einführungsgeschwindigkeit, Regulierung und Nachfrageverschiebungen beeinflussen alle die tatsächlichen Ergebnisse. Die Werte werden aktualisiert, sobald neue Forschung veröffentlicht wird, und Profile zeigen ihr letztes Aktualisierungsdatum. Behandeln Sie den Index als strukturierten Ausgangspunkt für Karriereentscheidungen, nicht als Urteil.

06 / Redaktionsprozess

Wer kuratiert und prüft, was veröffentlicht wird.

Die Rankings der Listen stammen immer per versionierter Regel aus dem Datensatz — nie aus einer handgeschriebenen Liste. Die redaktionellen Texte (Einleitungen, FAQs, Einträge) werden mit KI-Unterstützung entworfen und vor der Veröffentlichung von einem menschlichen Redakteur gelesen und geprüft: G. Roman Aaron. Was der Prüfung nicht standhält, wird geändert; eine bestandene Prüfung wird mit ihrem Datum auf der Seite vermerkt. Alles, was du siehst, ist zuerst Daten, dann redaktionelle Prüfung.