À propos / Job Risk Index
Les gros titres sur l'IA et l'emploi oscillent entre panique et déni. Job Risk Index remplace les deux par un score clair par profession, un calendrier prévu et les compétences à développer ensuite — que vous soyez déjà dans le rôle ou que vous décidiez de l'intégrer.
Chaque profil répond aux mêmes quatre questions : à quel point le travail est exposé, quand le changement arrive, quels signaux envoie le marché du travail, et quelles compétences vous gardent précieux. Les scores et les règles de calcul sont documentés sur la page de méthodologie.
Les mêmes données servent les deux lecteurs : si vous êtes dans la profession, l'indice vous dit quoi renforcer ; si vous en choisissez une, un score bas se lit comme un pari à long terme et un score élevé comme un rôle à intégrer avec un ensemble de compétences conscientes de l'automatisation.
Les effectifs et les salaires proviennent des statistiques BLS de l'emploi et des salaires par profession (Occupational Employment & Wage Statistics) ; les tâches, les compétences et la manière d'entrer dans une profession proviennent d'O*NET, la base de données des professions du Département du Travail américain ; et le signal d'automatisation derrière chaque score provient de l'Anthropic Economic Index. Par-dessus ces sources officielles, nous faisons tourner notre propre pipeline : une collecte hebdomadaire d'offres d'emploi en direct que nous recueillons, classons et vérifions en interne — les séries de demande, les signaux salariaux et les tendances d'adoption de ce site proviennent de ce jeu de données, pas d'un fichier statique.
Chaque profil répertorie ses sources avec des liens. Rien n'est publié sans une source traçable, et chaque profil indique la date de sa dernière mise à jour.
Une profession sans ancrage officiel dans une nomenclature ne donne pas lieu à des étapes de préparation inventées. Une série de demande sans signal suffisant est masquée, pas tracée. Les réponses aux FAQ sont générées à partir des données du profil lui-même et doivent passer un test de fidélité avant d'être publiées.
Le score de risque est produit par notre pipeline de données — recherche officielle plus une collecte hebdomadaire d'offres en direct — et la règle de calcul est documentée sur la page méthodologie, jamais modifiée par profession. Le jeu de données est actualisé chaque semaine.
Les textes éditoriaux sont rédigés avec l'aide de l'IA et audités par un éditeur humain (G. Roman Aaron) avant de rester publiés. L'IA est un outil du pipeline, jamais la source des données.
Job Risk Index est construit et édité par G. Roman Aaron. Chaque score, liste et relecture passe par une vérification humaine avant publication — vous pouvez contacter directement l'éditeur sur LinkedIn. Profil LinkedIn →