Comment fonctionne l'indiceComment nous calculons le risque d'automatisation
Chaque profession de l'indice reçoit une note de 0 à 100 selon la part de son travail quotidien que l'automatisation pourrait absorber aujourd'hui ou à court terme. Les notes s'appuient sur les données de tâches d'O*NET, les chiffres d'emploi et de salaires du Bureau of Labor Statistics américain et les recherches d'Anthropic sur l'exposition à l'IA.
La note mesure l'exposition à l'automatisation — pas une prédiction de disparition du métier. Les métiers fondés sur le traitement de données routinier et les tâches administratives répétitives obtiennent les notes les plus élevées ; ceux qui reposent sur le jugement, le travail physique en environnements imprévisibles ou les relations humaines, les plus basses.
Chaque fiche ajoute le calendrier prévu du changement, les compétences à développer, les données de demande actualisées et une fourchette de salaire typique.
Les notes se répartissent en quatre niveaux — Faible, Moyen, Élevé et Critique — pour repérer d'un coup d'œil où se situe chaque métier.
Lire la méthodologie complète →La réponse courteVotre emploi est-il à l'abri de l'IA ?
En partie — cela dépend des tâches de votre métier. Dans notre indice, les emplois fondés sur le traitement de données routinier, la transcription et les tâches administratives répétitives présentent l'exposition la plus élevée ; ceux qui reposent sur le jugement, la dextérité en environnements imprévisibles ou les relations humaines, la plus faible. Trouvez votre profession, lisez sa note et servez-vous de la section compétences pour décider quoi construire ensuite.
Si votre profession obtient une note élevée, voyez-y un signal pour développer des compétences adjacentes — pas une raison de paniquer. La plupart des notes se situent dans la fourchette moyenne, et chaque fiche liste les compétences qui gardent un métier pertinent, le calendrier auquel vous travaillez et les données de demande montrant si les employeurs embauchent toujours.
- 84 professions classées de l'exposition critique à faible
- Chaque note avec calendrier, compétences et contexte salarial
- Données de demande actualisées chaque semaine
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