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Profession JRI–01 / Administration

L'IA remplacera-t-elle les opérateurs de saisie de données ?

La saisie de données connaît l'un des déclins les plus marqués de notre indice : l'emploi de 127 080 opérateurs devrait chuter de 25,9 % d'ici 2034, dans un rôle qui paie généralement 41 340 $ par an. Le travail lui-même, saisir des chiffres à partir de documents sources, les vérifier par rapport aux originaux et corriger les erreurs qui apparaissent, est en grande partie ce que les logiciels font désormais sans supervision.

Le spectre de risque — où se situe Opérateur de saisie de données
Opérateur de saisie de données face aux 83 autres métiers
Rang de risque1 / 84
Échéancier d'automatisation0-2 ans
Salaire médian$41 340
Croissance projetée-25.9% (2024–34)
01 / Marché du travail

Perspectives officielles : en déclin.

Parmi les 84 métiers
Salaire$41 340
$31k$171k
Croissance-25.9% (2024–34)
-25.9%33.5%

Le Bureau of Labor Statistics américain prévoit une variation de -25.9% de l'emploi pour cette profession entre 2024 et 2034, sur une base actuelle de 127 080 personnes employées gagnant un salaire médian de $41 340 par an.

Source : BLS Employment Projections 2024–34 & OEWS mai 2025.

Adoption de l'IA dans les offres →

02 / Salaires réels

Salaires des Opérateur de saisie de données par ville

Salaire médian à partir de dossiers réels (demandes H-1B et offres d’emploi tech), dans les villes avec le plus d’observations.

Voir les salaires réels →

03 / Comment accéder

Comment devenir opérateur de saisie de données.

Préparation typique

Zone d'emploi deux : Une certaine préparation nécessaire

Éducation

Ces professions exigent généralement un diplôme d'études secondaires.

Expérience

Des compétences, connaissances ou expériences professionnelles préalables sont généralement nécessaires.

Formation professionnelle

Les employés dans ces professions ont besoin de quelques mois à un an de travail avec des employés expérimentés. Un programme d'apprentissage reconnu peut être associé à ces professions.

Entrer dans le métier est une chose — le quotidien repose sur un ensemble spécifique d'outils et de compétences :

Fondations
Compétences clés
Outils

Full skill path with courses →

04 / Où se réorienter

Où les opérateurs de saisie de données peuvent se réorienter ensuite.

Rôles connexes qui réutilisent une grande partie des mêmes connaissances du domaine tout en présentant une exposition moindre à l'IA.

06 / FAQ

Questions fréquentes.

01L'IA remplacera-t-elle les opérateurs de saisie de données ?
Un score de susceptibilité de 98 indique un risque d'automatisation très élevé. Les logiciels effectuent déjà environ 77 % de l'activité sans supervision. Les opérateurs gèrent encore les exceptions, auditent la qualité des données et s'occupent des cas non standards. Une disparition complète n'est pas imminente, mais 127 080 travailleurs devraient voir une réduction de 25,9 % d'ici 2034.
02À quelle vitesse l'automatisation pourrait-elle remplacer les opérateurs de saisie de données ?
Les logiciels capables d'automatiser la saisie de données peuvent être mis en œuvre dans les 0 à 2 ans. Actuellement, 77 % du travail est automatisé. Alors que 127 080 opérateurs devraient diminuer de 25,9 % d'ici 2034, des tâches comme la gestion des exceptions et l'audit de la qualité des données restent des responsabilités humaines.
03Quelles compétences aident un opérateur de saisie de données à rester pertinent ?
La validation des données et l'assurance qualité sont très demandées. La supervision de l'automatisation des processus et l'analyse de tableurs/bases de données ajoutent également de la valeur. Ces capacités permettent aux opérateurs de gérer les exceptions et d'auditer la qualité des données, des tâches que les logiciels ne peuvent pas entièrement gérer. La compréhension écrite et l'écoute active restent utiles pour le rôle.
04Quelle formation ou quel apprentissage un opérateur de saisie de données doit-il avoir ?
Un diplôme d'études secondaires est généralement requis. La compréhension écrite, l'écoute active et la surveillance sont importantes pour entrer dans le domaine. L'expérience avec des outils comme Microsoft Excel, Access, QuickBooks ou les logiciels de dossier médical électronique est utile. Le travail comprend la compilation, le tri, la vérification des données et la correction des erreurs.
05Vers quels emplois un opérateur de saisie de données peut-il évoluer ?
Les alternatives incluent devenir ingénieur logiciel avec un score de risque de 30, ou correcteur avec un score de 85. La correction d'épreuves s'aligne sur les aspects de vérification de la saisie de données. L'ingénierie logicielle nécessite une formation supplémentaire mais offre un risque d'automatisation plus faible. D'autres pivots peuvent impliquer des compétences en analyse de tableurs et bases de données.
06Être opérateur de saisie de données est-il un bon choix de carrière en 2026 ?
Cette profession fait face à un déclin de l'emploi de 25,9 % d'ici 2034, avec 127 080 travailleurs touchés. L'automatisation gère déjà 77 % des tâches, et le score de risque est de 98. Bien qu'un diplôme d'études secondaires suffise pour l'entrée, les perspectives suggèrent une stabilité à long terme limitée. Les compétences en validation des données et en supervision de l'automatisation des processus peuvent améliorer les perspectives.
07What tools do Data Entry Clerks use?
Common tools include Microsoft Access, Microsoft Dynamics, Intuit QuickBooks, Microsoft Excel, electronic medical record software, and Blackbaud The Raiser's Edge. Daily tasks involve compiling, sorting, and verifying data accuracy, then comparing entries against source documents and correcting errors.