Skill path
How to become a Analyste de données
How to become a Analyste de données: camino de skills con 5 skills principales, titulación requerida, cursos y salarios. Actualizado semanalmente.
Education & experience requirements
- Education
- La plupart de ces professions nécessitent un baccalauréat de quatre ans, mais certaines non.
- Experience
- Une quantité considérable de compétences, connaissances ou expériences professionnelles est nécessaire pour ces professions.
- On-the-job training
- Les employés dans ces professions ont généralement besoin de plusieurs années d'expérience professionnelle, de formation sur le terrain et/ou de formation professionnelle.
Fondations
- StatistiquesFoundation
Collecte et interprétation de données numériques. Les employeurs en ont besoin pour tirer des conclusions à partir des données. Apprenez par l'étude et l'analyse pratique de jeux de données.
- MathématiquesFoundation
- Visualisation de donnéesFoundation
Présentation de données sous forme de graphiques et de tableaux de bord. Les employeurs ont besoin de visuels clairs pour communiquer des informations. Apprenez en utilisant des outils de visualisation et en pratiquant la conception.
- PythonHigh demand
Un langage de programmation polyvalent. Les professionnels des données l'utilisent pour l'analyse, l'automatisation et la création d'applications axées sur les données.
- SQLHigh demand
Un langage pour gérer et interroger les bases de données. Les analystes et les ingénieurs l'utilisent pour extraire et analyser des données de diverses sources.
- StatistiquesHigh demand
Collecte et interprétation de données numériques. Les employeurs en ont besoin pour tirer des conclusions à partir des données. Apprenez par l'étude et l'analyse pratique de jeux de données.
- ExpérimentationHigh demand
Mener des tests contrôlés pour recueillir des données. Les professionnels l'utilisent pour valider des hypothèses et optimiser les processus ou les produits.
- Apprentissage automatiqueHigh demand
IA qui apprend à partir de données pour faire des prédictions ou des décisions. Utilisée par les scientifiques et les gestionnaires pour analyser des données complexes et automatiser des tâches.
- AWSIn demand
La plateforme cloud d'Amazon pour le calcul, le stockage et les services. Les employeurs l'utilisent pour une infrastructure évolutive. Apprenez en expérimentant avec le niveau gratuit AWS et en suivant la documentation officielle.
- CIn demand
Un langage de programmation de bas niveau pour le développement système et embarqué. Apprécié pour les applications critiques en termes de performance. Apprenez en écrivant des programmes C et en étudiant la gestion de la mémoire.
- C++In demand
Un langage orienté objet pour les logiciels haute performance. Nécessaire pour les moteurs de jeux, les systèmes et les applications volumineuses. Acquérir par des projets pratiques et des guides C++.
- SASIn demand
Logiciel d'analyse statistique utilisé pour l'analyse avancée. Les employeurs l'utilisent pour traiter des données et générer des rapports. Apprenez grâce à la documentation et à la pratique.
- HadoopIn demand
Un framework pour le stockage et le traitement de grands ensembles de données sur des clusters. Les employeurs en ont besoin pour gérer le big data. Apprenez en configurant des clusters et en utilisant ses outils.
- TableauIn demand
Un outil de visualisation de données. Les analystes de données et de gestion l'utilisent pour créer des tableaux de bord interactifs et communiquer efficacement les informations.
- Power BIIn demand
Outil de visualisation de données et de reporting. Nécessaire pour créer des informations. Apprenez via la pratique et des tutoriels.
- SQLIn demand
Un langage pour gérer et interroger les bases de données. Les analystes et les ingénieurs l'utilisent pour extraire et analyser des données de diverses sources.